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Colab으로 하루에 하나씩 딥러닝
RNN_계층 구현(SimpleRNN)
라이브러리 호출 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = "3" # 케라스에서 발생하는 경고 메세지를 제거 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam 값 초기화 tf.random.set_seed(22) np.random.seed(22) assert tf.__version__.st..
RNN_셀 구현(SimpleRNNCell)
라이브러리 호출 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = "3" # 케라스에서 발생하는 경고 메세지를 제거 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam 값 초기화 tf.random.set_seed(22) np.random.seed(22) assert tf.__version__.st..