일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- NLTK
- 딥러닝
- COLAB
- 이미지 분류
- RNN
- 텍스트 마이닝
- 원-핫 인코딩
- 시계열 분석
- 임베딩
- 코딩테스트
- 전이학습
- 출력층
- 자연어 전처리
- 클러스터링
- 입력층
- 생성모델
- 합성곱층
- 망각 게이트
- KONLPY
- cnn
- 양방향 RNN
- 코랩
- 카운트 벡터
- 완전연결층
- 성능 최적화
- 과적합
- 합성곱 신경망
- 프로그래머스
- 순환 신경망
- 풀링층
Archives
- Today
- Total
Colab으로 하루에 하나씩 딥러닝
배열과 리스트_파이썬 본문
728x90
배열
- 인덱스로 접근 가능
- 중간에 새로운 값을 추가하는 것이 느리고 값에 접근이 빠름
- 메모리의 연속 공간에 값이 채워져 있는 형태의 자료구조
리스트
- 헤더 포인터로 접근 가능
- 새로운 값을 추가하는 것이 빠르지만 값에 접근하는 게 느림(인덱스가 없기 때문에 순서대로 접근)
- 값과 포인터를 묶은 노드라는 것을 포인터로 연결한 데이터 컨테이너(data container)
- 원소를 변경할 수 있는 뮤터블(mutable ) list형 객체
파이썬에서 배열과 리스트
- 타 언어에서는 배열과 리스트가 명확하게 구분되는 자료구조
- 파이썬에서는 리스트가 리스트의 특징 + 배열의 특징을 모두 가지고 있음