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Colab

 

Colaboratory는 Google 리서치팀에서 개발한 제품입니다. Colab을 사용하면 누구나 브라우저를 통해 임의의 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. Colab은 특히 머신러닝, 데이터 분석, 교육에 적합합니다. 더 기술적으로 설명하면 Colab은 호스팅 된 Jupyter 노트북 서비스로, 설정하지 않고 사용 가능하며 GPU를 포함한 컴퓨팅 리소스를 무료로 사용할 수 있습니다.

https://research.google.com/colaboratory/faq.html?hl=ko 

Google Colab

 

Colab 좋은 점

• 무료로 제공되는 GPU를 사용할 수 있음
• Anaconda와 달리 라이브러리를 설치하거나 가상환경을 만들 필요가 없어 편함
• 구글 드라이브와 연동이 되어 자유롭게 사람들과 공유할 수 있음

 

Colab 아쉬운 점

• 무료 버전의 경우, GPU와 같이 비용이 많이 드는 리소스에 대한 액세스가 크게 제한
• 무료 버전의 경우, 런타임이 최대 12시간
• 무료 버전의 경우, 백그라운드 실행 불가

 

Colab 무료 vs Colab 유료

https://colab.research.google.com/signup?utm_source=faq&utm_medium=link&utm_campaign=learn_more_about_pro 

Google Colab

• 필자는 Colab Pro를 사용하고 있음
  • AI 프로젝트(자연어 챗봇, GAN 등)을 진행할 때 3개 이상의 노트가 실행되지 않음.
  • 큰 사이즈의 프로젝트를 진행할 때에는 Pro는 적합하지 않음
  • 하지만 Kaggle 데이터 분석이나, AI 학습을 시키기 위해선 무료보다 선호함

 

결론

• 간단하게 딥러닝, 머신러닝의 동작을 확인하기 위해선 무료 버전을 추천
• AI 프로젝트, 데이터 분석, 학습을 위해서는 유료 버전을 추천